Le Petit Market est
un produit de
Market Audit
 
 
Analyse canonique Baromètre satisfaction clientèle
Analyse de Contenu Base de données
Analyse factorielle en composantes principales (A.C.P) Benchmarking
Analyse factorielle des correspondances (A.F.C) Briefing d'un Cabinet d'Etudes
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Analyse Canonique

Principe

A travers l’analyse canonique, il s’agit de comprendre les combinaisons linéaires qui existent entre un groupe de variables à expliquer et un autre groupe de variables explicatives, c’est-à-dire de déterminer les corrélations existant entre les deux groupes.

Un exemple :

  • Les variables à expliquer
Note de satisfaction obtenue sur l’accueil en magasin
Note de satisfaction obtenue sur le conseil en magasin
Note de satisfaction obtenue sur les délais de passage en caisse
Note de satisfaction obtenue sur la largeur de l’assortiment
 
  • Les variables explicatives

Taille du point de vente
Le nombre de caisses ouvertes
Le chiffre d’affaires quotidien du point de vente
Le nombre de vendeuses dédiées à la surface de vente
Le nombre de références dans la gamme A
Le nombre de références dans la gamme B
La surface de l’espace Loisirs

L’analyse canonique conclut sur le pouvoir explicatif de chacune des variables explicatives et le degré d’explication des variables à expliquer. Ainsi, dans cet exemple, de comprendre le lien entre les critères de la surface de vente et la satisfaction des clients.

Les applications marketing les plus fréquentes

Le plus souvent, il s’agit de comprendre les liens existant :
- entre l’attitudinal et le comportemental, entre les opinions et les achats
- entre les ventes des différents points de vente et les critères de surfaces, de stimulus.

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