Définition :
Analyse multivariée, c’est-à-dire analyse des données qui permet de traiter simultanément plusieurs variables.
Dans son principe, l’A.F.C. a pour objet d’étudier simultanément les lignes et les colonnes d’un tableau de chiffres et de mettre en évidence les “correspondances”, c’est-à-dire les liaisons entre ces deux ensembles.
L’esprit humain étant incapable de prendre en compte en même temps autant de données, c’est l’A.F.C. (et l’ordinateur qui effectue les calculs) qui projette sur un mapping à deux dimensions l’essentiel de l’information.
Objectif :
Réduire la complexité des données tout en donnant le maximum d’informations possibles et accessibles.
Exemples d’utilisation :
Procéder à une typologie des acheteurs et non acheteurs d’un produit ou d’un service :
- L'axe horizontal fortement corrélé à l'âge nous montre ici qu'il existe un effet d'âge importante qui est pour beaucoup dans le positionnement des points.
- L'axe vertical traduit un effet cathégories sociales.
Au plus deux point sont proches sur le mapping, au plus les deux variables correspondantes sont liées.
- L'A.F.C. nous permet ainsi d'identifier les deux profils discriminants des acheteurs et des non acheteurs.
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